Um brado pela prosperidade compartilhada

A partir dos anos 80 essa tendência de alguma prosperidade compartilhada começou a ser revertida. Com as tecnologias digitais, a humanidade está vivendo a sua era de maior concentração de poderes da história. Os donos das plataformas digitais desenvolveram um modelo de negócios que se baseia na captura massiva de dados sobre os usuários, seus hábitos e preferências. Isso é impulsionado pela organização dos algoritmos na direção do que mais atrai audiência: as mensagens sensacionalistas, mentirosas ou de ódio. Para, assim, para monetizar os anúncios segmentados a partir da imensa massa de dados coletados. Isso leva a uma opção por uma obsessiva automação que, substituindo os trabalhadores e aumentando a vigilância sobre eles, acaba por excluir as pessoas comuns da imensa prosperidade gerada pelas inovações tecnológicas.

A massiva concentração de informações e poder pelas tech giants acaba por ameaçar o próprio funcionamento democrático da sociedade. No início, houve uma ilusão de que as disrupções digitais iriam ampliar o acesso ao debate e à esfera pública. Mas, como mostram Acemoglu (e Harari em Nexus), isso se revelou uma ilusão. Essa visão ingênua foi desmentida pelo modelo de negócios que prevaleceu nas grandes corporações digitais. Um modelo que, ao invés de se basear na complementariedade entre humanos e máquinas (“machine usefulness”, na expressão dos autores), preferiu tentar substituir os primeiros. Criando uma sociedade de dois níveis, com os segmentos incluídos se constituindo numa minoria protegida até mesmo dos eventos climáticos extremos. E uma maioria excluída, redundante e sem partilhar dos benefícios do progresso tecnológico. Preferiu-se tentar substituir as pessoas, mesmo quando os ganhos de produtividade não fossem relevantes. Prevaleceram os impulsos antidemocráticos, de concentração de poderes e lucros.

Os autores argumentam que a evolução das tecnologias digitais não precisaria seguir a direção que tomou. Um modelo alternativo de direção tecnológica seria factível. Às vezes acusados de ingênuos, Acemoglu e Johnson, com análises bem fundamentadas, argumentam ser possível experimentar tecnologias digitais e de IA que não se baseiem na atual obsessão por coleta massiva de dados, automação substitutiva dos humanos, anúncios segmentados e vigilância excessiva. Mostram que tornar redundantes os humanos podem não ser um objetivo desejável. Que se pode tentar tecnologias socialmente benéficas. E que uma prosperidade melhor compartilhada pode ser possível. Como já ocorreu em outros momentos históricos. Para esse novo modelo, lembram que a tríplice estratégia seguida nos anos gloriosos do pós-guerra e no combate às mudanças climáticas pode ser útil para mudar a atual direção da evolução tecnológica.

Na primeira categoria de estratégias, sugerem que uma nova narrativa, fundada em objetivos de prosperidade compartilhada, pode ser um contrapeso ao paradigma atual a fim de que novas políticas e incentivos favoreçam tecnologias socialmente mais inclusivas. Na segunda, advogam o fortalecimento de movimentos que sirvam de contrapeso ao poder concentrado das grandes corporações tecnológicas. Isso passa por redefinir os modelos de organização e mobilização de sindicatos e outras entidades da sociedade civil. Na terceira categoria, defendem a formulação e implementação de políticas públicas indutoras de inovações tecnológicas socialmente mais benéficas: subsídios para tecnologias “worker-friendly”, reformas de tributos, programas de qualificação de trabalhadores, reconhecimento da propriedade de dados com  remuneração aos usuários-proprietários, esquemas de proteção de dados e da privacidade, desmembramento das “tech giants”(como no passado foi feito com a Standard Oil e a AT&T) e tributação dos anúncios feitos nas plataformas.

Essas e outras medidas, em conjunto, podem redirecionar os rumos da tecnologia. A busca por uma prosperidade compartilhada pode viabilizar um futuro diferente das distopias que estamos experimentando. Pode restabelecer esperanças de mais democracia com mais respeito à privacidade de nossos dados e menos exclusão social. Com modelos em que as máquinas e os humanos sejam complementares.

*Advogado formado pela FDR da UFPE, professor de Direito Constitucional da Unicap, PhD pela Universidade Oxford

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